Η δεύτερη ομιλία για το εαρινό εξάμηνο του 2026, στο πλαίσιο του κύκλου εκλαϊκευτικών διαλέξεων του τμήματος Φυσικής ΑΠΘ:.
Ομιλητής
Χρήστος Βόλος
Καθηγητής, Τμήμα Φυσικής ΑΠΘ
Πέμπτη, 30 Απριλίου 2026 και ώρα 19:30
Αίθουσα Α31, Κτίριο ΣΘΕ
Περίληψη:
Γιατί και πως η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να μάθει Φυσική; Μήπως ήρθε η ώρα να ξεχάσουμε την κλασική Τεχνητή Νοημοσύνη που απλώς επεξεργάζεται τα δεδομένα; Στην ομιλία αυτή, ανακαλύπτουμε τα Physics-Informed Neural Networks (PINNs), μια επαναστατική μέθοδο όπου η Τεχνητή Νοημοσύνη εκπαιδεύεται έχοντας τη Φυσική ως «πυξίδα». Παρουσιάζεται ο τρόπος με τον οποίο τα PINNs μαθαίνουν να σέβονται τους φυσικούς νόμους και να προβλέπουν τη μελλοντική εξέλιξη των φαινομένων με ακρίβεια. Αναλύεται επίσης πως αυτή η προσέγγιση ξεπερνά τους περιορισμούς του υπολογιστικού κόστους και της πολυπλοκότητας των δεδομένων, ανοίγοντας νέους δρόμους στην επιστημονική έρευνα σε διάφορα πεδία. Τελικά αναδεικνύεται ότι η Φυσική μπορεί να κάνει τη Τεχνητή Νοημοσύνη ακόμα πιο έξυπνη και αποτελεσματική.
Η ομιλία θα μεταδοθεί ζωντανά κ από τον ακόλουθο zoom σύνδεσμο.
https://authgr.zoom.us/j/97526746800?pwd=DY639BxoGeygDC14NNdcWzetTJ5e9f.1
Meeting ID: 975 2674 6800
Passcode: 906777
https://people.auth.gr/christov
